Série explicativa de labirintos · 23 de 24
Análise de zonas e quadrantes
Depois que dividimos a piscina em regiões, o que essas regiões realmente nos dizem?
Tem cerca de 2:35. Até lá, o roteiro completo, os capítulos e as fontes estão abaixo.
Capítulos
- 0:00 A pergunta
- 0:19 Conheça: análise de zonas e quadrantes
- 1:08 Como funciona
- 1:37 Pontos fortes e limites
- 2:13 O que medir
- 2:57 A conclusão
Roteiro e transcrição
A pergunta
Próxima parada do passeio, e ela é movimentada. Depois que dividimos a piscina em regiões, o que essas regiões realmente nos dizem? Você está assistindo ao Morris Water Maze Software Guide, em morriswatermazesoftware.com.
Conheça: análise de zonas e quadrantes
A análise de zonas e quadrantes divide o labirinto em regiões e depois pergunta quanto tempo e quanta trajetória o animal passou em cada uma. A divisão clássica do labirinto aquático é em quatro quadrantes iguais, com a plataforma no centro de um deles. Num teste de sonda, o acaso é um quarto do tempo no quadrante-alvo. Zonas mais finas, como um círculo em torno da plataforma, um anel à distância da plataforma em relação à parede ou um corredor a partir da partida, podem mostrar uma busca concentrada que um quadrante inteiro esconderia. Um estudo de 2009 constatou que medidas baseadas em distância e em zonas podem ser mais sensíveis do que o tempo no quadrante sozinho.
Como funciona
Veja como funciona. Primeiro, defina as zonas antes de olhar os dados, usando o local da plataforma e a geometria da piscina. Depois, registre tempo, comprimento da trajetória e entradas em cada zona em cada tentativa, incluindo os testes de sonda. Em seguida, compare a zona-alvo com a oposta, as adjacentes e os valores do acaso. Por fim, mantenha o mesmo mapa de zonas para todos os animais e todos os dias.
Pontos fortes e limites
O que você ganha com isso? Transforma uma trajetória numa pontuação de preferência simples. Zonas personalizadas podem se ajustar à pergunta, como tempo perto da plataforma ou tempo junto à parede. Funciona em piscinas, labirintos secos e arenas virtuais. Onde ela falha? O tempo no quadrante pode esconder uma busca que está no quadrante certo, mas longe do ponto. Tamanho e número de zonas precisam ser fixados e relatados, senão os resultados não serão comparáveis.
O que medir
O que você deveria realmente medir? Tempo no quadrante-alvo: a pontuação clássica do teste de sonda, com 25 por cento como acaso. Tempo numa zona de plataforma ou no anel: uma pontuação espacial mais precisa. Entradas nas zonas e tempo por entrada: se as visitas foram passagens rápidas ou buscas reais. Tempos no quadrante oposto e nos adjacentes: para mostrar uma preferência verdadeira, e não um viés geral. Dois camundongos passam 40 por cento de um teste de sonda no quadrante-alvo. Um fica num círculo apertado sobre a antiga plataforma. O outro varre a borda externa do mesmo quadrante. Uma zona de plataforma pequena diferencia os dois.
A conclusão
Versão curta: o tempo numa zona de plataforma ou no anel e as medidas vizinhas mostram como a tarefa foi feita, não só com que rapidez. A transcrição completa está nesta página, com as fontes.
Lista de planos
- Cartela de título com o nome do site e o domínio (5 s)
- Apresentador, plano médio, pergunta inicial
- Inserção: animação ou diagrama para "conheça: análise de zonas e quadrantes"
- Inserção: animação ou diagrama para "como funciona"
- Inserção: animação ou diagrama para "pontos fortes e limites"
- Inserção: animação ou diagrama para "o que medir"
- Legenda inferior durante todo o vídeo: Morris Water Maze Software Guide · morriswatermazesoftware.com
- Close do apresentador para a conclusão
- Cartela final com link para esta página (5 s)
Fontes deste vídeo
- Maei et al. (2009), What is the most sensitive measure of water maze probe test performance?, Frontiers in Integrative Neuroscience
- Vorhees & Williams (2006), Morris water maze: procedures for assessing spatial and related forms of learning and memory, Nature Protocols
- Morris (1984), Developments of a water-maze procedure for studying spatial learning in the rat, J Neurosci Methods