Laberinto en T

La pregunta

Hora de estirar las piernas. ¿Cómo revela la memoria una sola elección entre izquierda y derecha? Estás viendo Morris Water Maze Software Guide, en morriswatermazesoftware.com.

Presentamos: laberinto en T

El laberinto en T es un brazo de salida que lleva a un cruce con dos brazos meta. En la alternancia espontánea, los animales tienden de forma natural a visitar el brazo que no visitaron la vez anterior, lo que depende de recordar la elección previa. Las versiones con recompensa evalúan el aprendizaje de una regla o de un lugar.

Cómo se realiza

¿Cómo se realiza? Primero, coloca al animal en el brazo de salida y déjalo elegir un brazo meta. Después, para la alternancia espontánea, devuélvelo a la salida y déjalo elegir de nuevo; alternar significa que eligió el otro brazo. Luego, para la alternancia con recompensa, ceba el brazo opuesto al visitado en una carrera de muestra forzada. Por último, realiza varios ensayos por sesión, con una espera corta y constante entre la muestra y la elección.

Puntos fuertes y límites

¿Para qué sirve? Es muy rápido, con poco entrenamiento en la versión espontánea. Resultado binario claro. La duración de la espera puede ajustarse para cargar la memoria de trabajo. Ahora, la letra pequeña. El azar es del 50 por ciento, así que necesitas suficientes ensayos para tener potencia estadística. Hay que comprobar los sesgos de lado. Los rastros de olor pueden guiar la elección si no se limpia el laberinto.

Qué medir

Aquí es donde el software de seguimiento demuestra lo que vale. Porcentaje de alternancia: la puntuación central de memoria. Latencia de elección: la vacilación en el cruce. Sesgo de lado: la proporción de elecciones a la izquierda frente a la derecha. Giros de cabeza en el cruce: ensayo y error vicario, una señal de deliberación. Un ratón que alterna el 60 por ciento de las veces parece cercano al azar, pero si vacila en el cruce en cada ensayo, los datos de latencia te dicen que se está esforzando.

La conclusión

Si solo recuerdas una cosa, que sea esta: la latencia de elección y las medidas afines te dicen cómo se hizo la tarea, no solo con qué rapidez. Todo lo que hemos visto está por escrito más abajo.